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Auditorías de afirmaciones frente a evidencia en sistemas de producción
IA en producción · IoT y telemática · Sistemas para operaciones
Encuentra las diferencias entre lo que tu sistema informa y lo que hace.
Fundador y CTO que desarrolla una plataforma de seguimiento de flotas · Anteriormente VP de IA e Ingeniería en Target Test Prep
Disponible para auditorías: dos semanas, un sistema y precio fijo.
Hola, soy Henry. Creo herramientas de IA y sistemas empresariales que resuelven problemas operativos reales. Explora mi trabajo, haz una pregunta o conecta conmigo en LinkedIn.
Registramos visitas e interacciones. Las conversaciones con la IA se guardan y Henry puede revisarlas de forma privada para comprender las preguntas y mejorar la experiencia. No compartas información confidencial.
TU EQUIPO. TUS PREGUNTAS.
Describe un sistema o una decisión para la que necesitas evidencia. Pregunta cómo podría ayudarte Henry.
Puntos de partida sugeridos · guías preparadas
Soy el asistente de IA de Henry. ¿Qué te trae por aquí: un puesto por cubrir, un proceso por mejorar o algo que te gustaría entender? Escribe tu pregunta o elige una sugerencia.
Las consultas se procesan con IA y se guardan para dar continuidad a la conversación. Omite la información confidencial.
¿Prefieres hablar directamente? Escribe a Henry ↗Auditoría de afirmaciones frente a evidencia. Dos semanas, un responsable, un sistema. Alcance y precio fijo acordados después de una llamada de 20 minutos.
Alcance: Un sistema en producción y un conjunto escrito de afirmaciones de alto riesgo acordado antes de comenzar. Las dos semanas empiezan cuando están disponibles el acceso de solo lectura, la evidencia y el contacto técnico necesarios. Los cambios en controles de producción requieren tu aprobación. El monitoreo y mantenimiento continuos se contratan por separado.
Para quién es: Equipos con un sistema en producción y una decisión importante bloqueada por paneles contradictorios, documentación desactualizada o resultados de IA sin verificar.
Fuera de alcance: Desarrollo continuo de tareas pendientes, reescritura completa del código o auditoría integral de seguridad o cumplimiento.
Sistemas que hacen un trabajo útil y mediciones que lo demuestran.
Auditoría de ejemplo · 2026
Tres casos reales: un rastreador que «se apaga con 26 % de batería» y en realidad deja de transmitir a 3,60 V; una referencia del proveedor a la que le faltaba alrededor del 30 % aunque parecía completa; y seis documentos de arquitectura contrastados con producción. Resumen de observaciones, límites y controles de seguimiento.
Target Test Prep
Desarrollé TAEGIS para el análisis de ejercicios con IA y trabajé en generación de lecciones y procesos automatizados de contenido. Integré servicios de LLM al proceso de contenido y revisé la calidad de sus resultados.
DiTrack · ingeniería desde 2025
Desarrollé una aplicación de gestión de flotas en Rails con PostgreSQL y servicios de ingesta en Python. Conecté protocolos de rastreadores con seguimiento, geocercas y alertas, y me encargué del despliegue y la resolución de problemas en producción.
Suggestion Ox
Lideré proyectos en una plataforma Rails multiempresa, refactoricé la lógica de negocio principal y mejoré las pruebas. Llevé proyectos de alcance considerable desde la planificación hasta su publicación y orienté a desarrolladores y colegas de QA.
2025–Actualidad
Dirijo la tecnología y desarrollo directamente la plataforma de gestión de flotas de DiTrack: Rails, PostgreSQL, ingesta en Python e integraciones con rastreadores GPS. Soy responsable de la arquitectura, el despliegue y la resolución de problemas en producción. Fundé el negocio en 2011; mi trabajo directo al frente de la tecnología comenzó en 2025.
jul. 2024–mar. 2026
Desarrollé herramientas de IA y procesos automatizados para producir contenido educativo mientras lideraba un equipo de ingeniería distribuido. El trabajo incluyó TAEGIS, generación de lecciones, integración de LLM y revisión de calidad de los resultados.
sep. 2023–jul. 2024
Refactoricé la lógica de negocio principal y mejoré las pruebas en una plataforma Rails multiempresa. Lideré proyectos hasta su publicación y orienté a desarrolladores júnior y colegas de QA.
ago. 2022–ago. 2023
Trabajé con las partes interesadas para convertir los requisitos de un producto logístico en un MVP funcional, coordiné la entrega y me encargué de la transferencia de conocimiento al cliente.
jun. 2019–sep. 2022
Desarrollé aplicaciones Rails, API de backend, modelos de datos PostgreSQL e interfaces para clientes. Me encargué del despliegue en la nube y las modificaciones posteriores.
mar. 2011–Actualidad
Fundé DiTrack (antes GEPESAT) en Perú y desarrollé la operación del negocio de seguimiento de flotas. El trabajo de ingeniería de software comenzó por separado en 2025.
Empiezo por lo que afirma el sistema y luego lo mido. Cada hallazgo incluye el comando, la consulta o la lectura que lo produjo; si no se puede medir, se identifica como hipótesis. Dirigir un negocio define el resto: el software tiene que ser útil para las personas que hacen el trabajo.
Uso Claude Code y Codex durante el desarrollo y asumo la responsabilidad directa de la arquitectura, la revisión del código, las pruebas y el comportamiento en producción.
“Henry asume toda la responsabilidad de lo que hace y no necesita que lo «gestionen». Si dice que va a hacer algo, lo hace.”
“Henry tiene iniciativa y aprende rápido. Pudo incorporarse al equipo como líder de un producto con el que no tenía experiencia previa, ponerse al día rápidamente y completar el proyecto.”
01 / SISTEMAS QUE HACEN UN TRABAJO ÚTIL
Un vehículo sale de su depósito. El sistema detecta el evento y pone en marcha una alerta mientras el seguimiento continúa.
QUÉ HACE EL SISTEMA
Ejecuta el ejemplo para seguir una actualización de ubicación hasta la entrega de una alerta.
Explicación simplificada de la arquitectura; no es un rastreador en vivo ni una afirmación sobre el rendimiento en producción. No se envían mensajes.
LA DECISIÓN DE INGENIERÍA
Separar las notificaciones del procesamiento de vehículos. Reintentar los fallos transitorios contemplados y registrar el estado de entrega para poder investigar los errores.
Basado en la implementación local de DiTrack: tareas de Rails, servicios de notificación y registros de entrega. Esta ilustración no acredita el despliegue actual en producción.
“Henry asume toda la responsabilidad de lo que hace y no necesita que lo «gestionen». Si dice que va a hacer algo, lo hace.”
AHORA, HABLEMOS DE TU SISTEMA
Describe el sistema, documento o panel que te genera dudas. Explora qué mediría primero una auditoría.
El punto de partida es una afirmación de tu sistema.
El resultado es una medición o un control que la obtiene.
Abre un borrador de correo con tu problema y la propuesta inicial. Revísalo antes de enviarlo.
Abrir borrador de correo ↗Propuesta inicial generada por IA; no es un compromiso de entrega. Las consultas se procesan con IA y se guardan para dar continuidad a la conversación. Omite la información confidencial.
Leer una auditoría de ejemplo completa ↗¿BUSCAS CUBRIR UN PUESTO?
Compara las necesidades de tu equipo con la experiencia documentada de Henry. Identifica fortalezas, habilidades transferibles y preguntas pendientes.
Revisar la experiencia de Henry ↗El puesto y la evaluación de IA, si existe, se incluirán en un borrador de correo que podrás revisar.
Conversar sobre este puesto ↗Evaluación de IA; no es una respuesta personal de Henry. Los datos se procesan con IA y se guardan para dar continuidad a la conversación. Omite la información confidencial.
Dos semanas, un responsable, un sistema. Alcance y precio fijo acordados después de una llamada de 20 minutos.
Solicitar una llamada de 20 minutos Leer la auditoría de ejemplo →